هوش مصنوعی وارد طراحی PCB شده است
Cadence با معرفی AuraStack، هوش مصنوعی عاملمحور را به فرایند طراحی PCB و بستهبندی پیشرفته تراشهها وارد کرده است. این پلتفرم با خودکارسازی بخشی از جانمایی، مسیریابی و تحلیلهای چندفیزیکی، به دنبال کاهش زمان طراحی، افزایش بهرهوری مهندسان و شناسایی زودهنگام مشکلات فنی است.
بررسی عمیقتر به کمک هوش مصنوعی
از مدلهای هوش مصنوعی برای مطالعه این محتوا کمک بگیرید.
طراحی PCB
- 01 مدیریت ویاها در طراحی سیگنالهای تفاضلی با سرعت ۵۶ گیگابیت بر ثانیه
- 02 بررسی مواد بدون الیاف شیشه برای بردهای نسل جدید هوش مصنوعی انویدیا
- 03 ارتقای ارتباطات نوری ۳٫۲ ترابیتی، طراحی PCB را متحول میکند
- 04 هوش مصنوعی وارد طراحی PCB شده است
- 05 پشتیبانی KiCad 10 از واردکردن پروژههای نرمافزارهای دیگر
شرکت Cadence در ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۶ از AuraStack AI Super Agent رونمایی کرد؛ پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای خودکارسازی و بهینهسازی فرایند طراحی بردهای مدار چاپی (PCB) و بستهبندی پیشرفته تراشهها توسعه یافته است.
این سامانه با استفاده از ابزارهای طراحی و شبیهسازی Cadence، بخشهایی از فرایند مهندسی را از برنامهریزی اولیه تا پیادهسازی و بررسی نهایی طراحی هماهنگ میکند. قابلیتهای آن شامل کمک به جانمایی قطعات، مسیریابی اتصالات، مدیریت محدودیتهای طراحی و تحلیل همزمان رفتار الکتریکی، حرارتی و مکانیکی است.
یکی از ویژگیهای مهم این فناوری، یکپارچهسازی تحلیل یکپارچگی سیگنال (SI)، یکپارچگی توان (PI) و رفتار حرارتی و مکانیکی در یک فرایند بهینهسازی پیوسته است. این رویکرد میتواند مشکلات طراحی را در مراحل اولیه شناسایی کرده و تعداد اصلاحات پرهزینه در مراحل پایانی پروژه را کاهش دهد.
Cadence اعلام کرده است که این فناوری ظرفیت افزایش بهرهوری تا ۱۵ برابر در برخی وظایف و تسریع زمان عرضه محصول به بازار تا دو برابر را دارد. این ارقام، ادعاهای اعلامشده از سوی شرکت هستند و میزان بهبود واقعی به نوع پروژه و گردش کار مهندسی بستگی دارد.
نکته جالب این است که Cadence اعلام کرده در یک نمونه کاربردی، جانمایی ۳۰۰ قطعه که قبلاً تا چهار روز طول میکشید، با کمک فناوری جانمایی هوش مصنوعی در چهار دقیقه انجام شده است. این عدد، ادعای شرکت درباره یک کاربرد مشخص است؛ نه تضمینی برای تمام پروژهها.
چرا این خبر برای طراحان PCB مهم است؟
قبلا طراح PCB باید بخش زیادی از جانمایی و مسیریابی را دستی انجام میداد و سپس چندین بار قوانین طراحی و نتایج شبیهسازی را بررسی میکرد. رویکرد جدید این است که هوش مصنوعی بخشی از این کارها را برنامهریزی و اجرا کند و طراح روی تصمیمهای مهندسی مهمتر تمرکز کند. با این حال، خروجی نهایی همچنان به بررسی قوانین طراحی، قابلیت ساخت و تأیید مهندس طراح نیاز دارد.
منبع خبر: Cadence، وبسایت رسمی شرکت، ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۶
دیدگاهها
هنوز دیدگاهی تأیید نشده است.
برای ثبت دیدگاه وارد شوید.